Yapay Zeka Modelleri

Mistral, Small 4 adlı yeni modeliyle yapay zekâ dünyasında sarsıcı bir adım attı: 128 adet uzman modülle küçük boyutlu bir modelin neden bu kadar güçlü olabileceğini açıklıyor. Bu teknik devrim, sadece performans değil, verimlilik ve maliyet açısından da yeni bir dönem başlattı.

Mistral AI, 119 milyar parametreli Mistral Small 4’ü serbestçe erişilebilir bir model olarak duyurdu. Küçük boyutuyla büyük performans sunan bu model, hem metin hem görsel analizde rekabeti zorluyor.

Lightricks, LTX-2.3-nvfp4 adlı yeni nesil AI video modelini resmi olarak duyurdu. Bu model, FP8'den NVFP4'e geçişle verimlilikte %40'lık bir atlamayı sağlıyor ve üreticileri şaşırttı.

GPT-5.4, bir haftada 1 milyar dolarlık yıllık tekrarlı gelir (ARR) yarattı. Her komut 80 dolarlık bilişim maliyetiyle, insan verimliliğini 32 kat artırıyor. Bu sadece bir teknoloji atılımı değil, ekonomik bir deprem.

Rakuten, Japonya’nın en büyük ve en güçlü Japonca tabanlı yapay zeka modeli Rakuten AI 3.0’ı açıklayarak, ticari kullanım için Apache 2.0 lisansıyla Hugging Face’te ücretsiz olarak paylaştı. Bu hamle, Japonca AI alanında küresel rekabeti tamamen değiştirebilir.

Mistral AI, 2025 sonunda küçük boyutlu ancak güçlü bir yapay zekâ modeli olan Mistral Small 4’ü duyurdu. Bu model, geliştiricilerin laptoplarda bile karmaşık kodlama görevlerini gerçekleştirebileceği şekilde tasarlandı.

Mistral AI, 119B parametreli MoE mimarisiyle Instrükt, muhakeme ve çoklu modallik görevlerini tek bir modelde birleştiren Mistral Small 4'ü duyurdu. Bu atılım, AI endüstrisindeki verimlilik ve evrensellik mücadelesini yeniden tanımlıyor.

GPT-4.5, insanlarla konuşurken bilgisini saklayarak daha 'insansı' davranıyor. Bu yeni strateji, Turing Testi’nin 70 yıllık temelini sarsıyor.

Anthropic, Claude modellerinde 1 milyon token bağlam penceresini ücretli özellikten standart özellik haline getirdi. Bu karar, AI endüstrisindeki rekabeti kökten değiştirecek.

Moonshot AI, Transformer mimarilerinde sabit kalan kalan bileşenleri yerine derinlik bazlı dikkat mekanizmalarını kullanan Attention Residuals teknolojisini duyurdu. Bu yenilik, model ölçeklendirmede verimliliği radikal şekilde artırıyor.

IBM, 1 milyar parametrelik Granite 4.0 1B Speech ile kenar cihazlarda yüksek performanslı çok dilli ses tanıma ve çeviri sunuyor. Bu model, bulut bağımlılığını sona erdiriyor.

ByteDance, Seedance 2.0 ile AI video üretiminin gerçek dünyaya entegrasyonunu sağladı. Lip-sink, 2K çözünürlük ve kamera hareketi takibiyle endüstriyi sarsan bu araç, Sora ve Runway’i geride bıraktı mı?

Generative AI içerik üretiyor, Agentic AI ise karar veriyor ve eyleme geçiyor. 2026'da şirketlerin gerçek dönüşümü, sadece cevap veren botlardan, kendi başına çalışan yapay zeka sistemlerine geçişle başlıyor.

Google'ın ücretsiz Nano Banana 2, 2026'da AI görsel üretimin lideri oldu. GPT Image 1.5 ve Imagen gibi pazar liderlerini teknik üstünlükle geçti. Neden?

Zhipu AI, 0.9 milyar parametrelik GLM-OCR adlı yeni çoklu modelli bir OCR modeli duyurdu. Belgelerden ana bilgileri otomatik çıkarabilen bu model, belge anlama alanında bir dönüm noktası yaratıyor.

2025’te yapay zeka modelleri sadece daha büyük değil, daha akıllı hale geldi. Ancak bu ilerleme, yasal belirsizlikler ve teknik sınırlarla karşılaşıyor. Bu haberde, LLM’lerin 2025 durumunu derinlemesine inceleyiyoruz.

Çinli araştırmacılar, sadece simülasyonda değil, gerçek dünyada görev yapan ilk genel gövdeli yapay zeka modelini sundu. AWE3.0, görsel, dil ve eylem birliğini dünya bilgisiyle entegre ederek bir dönüm noktası yaratıyor.

Gemini 3 ve OpenAI Codex'te yaşanan bağlam kaybı, yapay zekanın uzun metinleri tutamama sorunuyla karşı karşıya kaldığını gösteriyor. Bu sadece bir hata değil, AI'nın temel işlevselliğine yönelik bir tehdit.

2025'in en çarpıcı AI karşılaştırması: Gemini 3.1 Pro'nun uzun bağlam becerileri, Claude Opus 4.5'i geride bırakıyor. Neden bu değişim önemli? Ve neden geliştiriciler şok oldu?

Anthropic, Claude Code'a multi-agent Code Review özelliğini ekleyerek AI tarafından üretilen kodların kalitesini ve güvenliğini dönüştürüyor. Bu yenilik, teknoloji sektöründe bir dönüm noktası olabilir.

Anthropic, Claude Opus 4.6 ve Sonnet 4.6 için milyon token kontekst penceresi ücretini tamamen kaldırdı. Bu karar, uzun metinli AI agenteri ve kodlama uygulamalarında maliyetleri %70’e varan oranda düşürüyor.

Anthropic, Claude Sonnet 4.6 ile büyük bağlam penceresi için ek ücreti tamamen kaldırdı. Bu hamle, AI sektöründe fiyatlandırma paradigmasını değiştirebilir.

Anthropic, Claude Sonnet 4.6 ve Opus 4.6 için 1 milyon tokenlik bağlamı genel erişime açtı. Bu gelişme, AI modellerinin karmaşık kodlama, uzun belgeler ve çok aşamalı analizlerdeki kapasitesini kökten değiştiriyor.

Google, Nano Banana serisinin üç farklı modelini açıkladı: Nano Banana 1 hızlı taslak, Pro yüksek kalite, Nano Banana 2 ise dengeyi buldu. Neden bu farklar senin işini değiştirebilir?