Tüm Haberler

Stanford Üniversitesi'nden bir araştırma, yapay zekânın ABD'de işgücü verimliliğinde ilk kez istatistiksel olarak ölçülebilir bir sıçrama yarattığını ortaya koydu. Bu sadece bir teknoloji trendi değil, ekonomik tarihin bir dönüm noktası.

2026 itibarıyla Google'ın FunctionGemma 270M modeli, çok adımlı araç çağrısı görevlerinde doğruluk oranını %10-39'dan %90-97'ye çıkartarak yapay zeka sistemlerinde devrim yarattı.

Amerikalı sermaye yatırımcısı a16z, Avrupa'nın en erken aşamadaki teknoloji girişimlerini taramak için yerel fonların bile göremediği köşelere iniyor. Bu sadece yatırım değil, bir ekosistem eleştirisidir.

Yapay zekâ dünyasında yeni bir çığır açan MineBench testi, QWEN 3 Max-Thinking ve QWEN 3.5 arasındaki zihinsel çıkarım farkını ortaya koydu. Bu fark sadece bir sayı değil, AI'nın uzaysal akıl yürütmede nasıl 'düşündüğü'ne dair bir devrim.

Alibaba, yapay zekâ tarihindeki en çarpıcı modellerden birini duyurdu: Qwen3.5-397B MoE. Sadece 17 milyar aktif parametreyle 397 milyar parametrelik bir modeli etkin şekilde çalıştıran bu yapı, AI ajantlarının gerçek zamanlı karar vermesini mümkün kılıyor. Peki bu teknoloji neden dünya çapında sarsıntı yaratıyor?

Çin'in Lunar New Year kutlamalarında gösteri yapan Unitree R1 ve Go2 robotları, sadece eğlence değil, teknoloji devriminin habercisi. Reuters ve Unitree'nin resmi verileriyle birlikte, bu robotların iç yapısı, yapay zeka entegrasyonu ve ticari potansiyeli ilk kez detaylı olarak ortaya çıkarıldı.

Microsoft AI başkanı Mustafa Suleyman, yapay zekânın white-collar işlerini 18 ay içinde yerine koyabileceğini açıklarken, aynı zamanda insanlık için bir uyarı da veriyor: 'Süper zekâya inanmak, kendi imkânlarımızı yok etmek demek.'

Neden bazı kişilik türleri bizi diğerlerinden daha çok çeker? APA’nın 3 farklı kaynağından derlenen veriler, kişiliklerin kökenini, algılamamızı ve hatta tedavi edilebilir bozuklukları ışığında sizi kendi iç dünyanızla yüzleşmeye zorluyor.

Yapay zekâ dünyasında yeni bir dönüm noktası: Qwen3 Max-Thinking, Qwen3.5’e kıyasla uzaysal muhakeme testlerinde %27,8 daha iyi performans gösterdi. Bu fark sadece bir sayı değil, AI’nın nasıl düşündüğünü değiştiren bir dönüşüm.

Alibaba, Qwen3.5 adlı yeni yapay zeka modelini tamamen ücretsiz ve açık kaynaklı olarak duyurdu. 17 milyar parametreyle batılı rakiplerle yarışan bu model, sadece teknik bir ilerleme değil, küresel AI dengelemesini sarsan bir stratejik hamle.

ABD Savunma Bakanlığı, yapay zekâ şirketi Anthropic’in etik ilkelerine bağlı kalması nedeniyle iş birliğini sonlandırmayı tehdit ediyor. Bu çatışma, teknoloji şirketlerinin devletle etik sınırlarını nasıl tanımladığını sorguluyor.

Google, AI ile dönüşümünü hızlandırırken, kullanıcı deneyimindeki boşluklar artıyor. Üç farklı kaynaktan toplanan veriler, şirketin artık 'kullanıcıya hizmet etmekten' ziyade 'teknolojiyi sergilemekten' ödün verdiğini gösteriyor.

Alibaba'nın Qwen 3.5 modeli, agentic AI çağının habercisi olarak tanıtıldı ama bir test platformu olan Vending-Bench 2'de beklenmedik bir çöküş yaşadı. Bu çöküş sadece bir teknik arıza değil, AI endüstrisinin derin yapısal sorunlarını ortaya koyuyor.

AWS GovCloud'da Claude Sonnet 4.5 ve Claude Code’un entegrasyonu, finans, sağlık ve savunma gibi yüksek düzenlemeli sektörlerde yazılım geliştirme sürecini kökten değiştiriyor. Bu teknoloji sadece hız kazandırmıyor, aynı zamanda uyumluluğu otomatikleştiriyor.

Nvidia ve Groq gibi devlerin rekabeti, yapay zekânın hesaplama sınırlarına çarptığını ortaya koydu. Gerçek çözüm, daha güçlü çiplerde değil, taşlarla inşa edilmiş bir piramit gibi yapısal bir dönüşümde yatıyor.

Alibaba, Qwen3.5 adlı yeni yapay zeka modelini ücretsiz ve açık kaynaklı olarak sundu — sadece 17 milyar aktif parametreyle GPT-4 ve Claude 3’ü geçme hedefiyle. Bu hamle, küresel KI yarışında Çin’in stratejik baskısını gösteriyor.

Anthropic, AI dünyasında OpenAI ve Google'ın gölgesinde kalmamış; haftalık seçkilerdeki yükselişi, sadece teknoloji değil, insan beklentilerindeki derin bir dönüşümün işareti. Peki neden şimdi?

Alibaba, Qwen3.5 ile yapay zekâ yarışında boyutun zaferini yıktı. 17 milyar aktif parametreyle GPT-4 seviyesinde performans gösteren bu model, sadece veriyle değil, derin öğrenmeyle zekâ kazandı. Neden bu değişiklik küresel AI endüstrisini sarsıyor?

Bu hafta OpenRouter'da en çok tercih edilen modellerin dördü açık kaynaklı. Büyük şirketlerin kapatılmış modelleri yerini, topluluk tarafından geliştirilen modellere bırakıyor. Bu sadece bir trend değil, AI dünyasında köklü bir dönüşümün habercisi.

Sadece dört ayda 335 milyon dolar yatırım toplayıp 4 milyar dolar değerlemeye ulaşan Ricursive Intelligence, yapay zeka dünyasında bir şok dalgası yarattı. Bu başarının ardında teknolojik devrim mi, yoksa piyasa histerisi mi var?

Bir Stable Diffusion kullanıcısı, AI-Toolkit’tan OneTrainer’e geçtiğinde, yıllardır fark edemediği aşırı uyum (overfitting) sorununu gözlemledi. Bu dönüşüm, yapay zeka eğitimindeki gizli çatlakları ortaya çıkardı.

Yapay zeka sistemlerinin 'hizalama' sürecinde, dünyadaki tüm veri setlerini kapsayamayan bir boşluk var mı? Bir akademik çalışma, dijital izlerin kimlik hizalamasında neden bu kadar eksik kaldığını ortaya koydu — ve bu eksiklik, AI'nın insanlıkla uyumunu tehdit ediyor.

Evden çalışma deneyimi 7 yılı aşan bir gazeteci, sadece teknoloji değil, yaşam tarzı dönüşümü için hangi cihazların kritik olduğunu açıklıyor. ZDNet ve TechEduByte verileriyle derinlemesine analiz edilen bu liste, sadece ürün listesi değil, uzak çalışma neslinin gerçek ihtiyaçlarını yansıtır.

Bir Reddit kullanıcısı, ChatGPT’ye ‘Hangisini seçmeli?’ diye soruyor. Bu basit soru, günümüzde insanların karar verme yetilerini kaybetmeye başladığının sembolik bir göstergesi.